error of indent

[dooja]

hay for all;
a try to run the following code in python 2.5 in order to resolve the STP, but i find an error of indent (error: unexpected indent), please; can you help me.

    # -*- coding: cp1252 -*-
    import random, sys, os, time
    class individu:
    def __init__ (self,nombre_genes,random=-1):
    self.genes = []
    self.nombre_genes = nombre_genes
    if random == -1 : self.random ()
    """
    random : initialise aleatoirement les genes
    """
    def random (self):
    self.genes = []
    f = range(0,self.nombre_genes)
    for v in range(self.nombre_genes):
    val = random.choice (f)
    f.remove (val)
    self.genes.append (val)
    """
    evaluation : compare l'individu avec un tableau d'autres individus
    retourne le nombre d'individus auquel l'individu self est superieur et de meilleure
    qualité
    """
    def evalutation (self,autres_individus,distances):
    valeur_individu = 0
    for v in autres_individus:
    if self.compare(v,distances) > 0 : valeur_individu = valeur_individu + 1
    self.valeur_individu = valeur_individu
    return valeur_individu
    """
    compare : compare l'individu self avec un autre individu
    retourne un nombre positif s'il est superieur
    un nombre negatif s'il est inferieur
    le nombre 0 s'il est égal
    """
    def calcul_distance (self,distance):
    a = self.genes[0]
    dist = 0
    for b in self.genes[1:]:
    min=0
    max=0
    if a > b :
    min = b
    max = a
    else :
    min = a
    max = b
    dist = dist + (distance[min])[max-min-1]
    a = b
    self.distance = dist
    return dist
    def compare (self,individu,distance):
    individu.calcul_distance (distance)
    self.calcul_distance (distance)
    return self.distance - individu.distance
    class population:
    def __init__ (self,nombre_genes,nombre_initial_population=50):
    self.nombre_genes = nombre_genes
    self.distances = [[]] * nombre_genes
    self.individus = []
    self.nombre_initial_population = nombre_initial_population
    for v in range(self.nombre_initial_population):
    self.individus.append (individu(nombre_genes))
    """
    selection : methode de selection des meilleurs N individus
    """
    def selection (self , N=-1):
    if N == -1 : N = len(self.individus)
    for v in self.individus:
    v.evalutation (self.individus,self.distances)
    self.individus.sort (lambda a,b : a.valeur_individu - b.valeur_individu)
    if N <= len(self.individus) : self.individus = self.individus[0:N]
    """
    croisement : selectionne deux individus et croise leur gênes pour en creer de nouveaux
    """
    def croisement_deux (self , i1 , i2):
    i = individu (self.nombre_genes)
    l = len(i1.genes)
    a = l / 2
    p2 = i2.genes[a:l]
    p1 = i1.genes[0:a]
    choices = range(0,l)
    for v in p1:
    try:choices.remove (v)
    except : pass
    for v in p2:
    try : choices.remove (v)
    except : pass
    idc = 0
    for id in range(len(p2)):
    if p2[id] in p1:
    p2[id] = choices[idc]
    idc = idc + 1
    i.genes = p1 + p2
    return i
    """ croise tous les individus entre eux"""
    def croisement_all (self):
    new = []
    for v1 in range(len(self.individus)):
    for v2 in range(v1,len(self.individus)):
    new.append ( self.croisement_deux (self.individus[v1] , self.individus[v2]))
    self.individus = self.individus + new
    """ croise nombre_croisement individus aleatoires entre eux """
    def croisement_nombre (self , nombre_croisement):
    new = []
    for r in range(nombre_croisement):
    v1 = random.randint (0 , len(self.individus)-1)
    v2 = random.randint (0 , len(self.individus)-1)
    new.append (self.croisement_deux (self.individus[v1] , self.individus[v2]) )
    self.individus = self.individus + new
    if __name__ == "__main__" :
    """ population de 50 individus"""
    p = population (10,50)
    """ initialise les distances """
    p.distances[0] = [2,3,4,5,6,7,8,9,10 ] # distance de la premiere ville avec la 2eme , 3eme , ... , 10eme
    p.distances[1] = [11,12,13,14,15,16,17,18 ] # distance de la deuxieme ville avec la 3eme , 4eme , ... ,10eme
    p.distances[2] = [19,20,21,22,23,24,25] #etc...
    p.distances[3] = [26,27,28,29,30,31]
    p.distances[4] = [32,33,34,35,36]
    p.distances[5] = [37,38,39 ,40]
    p.distances[6] = [41,42,43]
    p.distances[7] = [44,45]
    p.distances[8] = [46] # distance de la 9eme ville avec la 10eme ville
    """
    10 generations
    a chaque fois fait 100 croisements
    et selectionne les 10 premiers
    """
    for i in range(10):
    p.croisement_nombre (100)
    p.selection (10)
    for v in p.individus:
    print v.genes,v.calcul_distance (p.distances)
 
 
 

[Rabbit]

For one thing, none of your code is indented beyond the initial whitespace at the beginning of every line. You should learn the rules of indentation required in python and then go through and indent all your code correctly.

[dooja]

thank you for your help,
I indent all the code correctly, But;I find an other error is:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python25\gen.py", line 57, in <module>
class population:
File "C:\Python25\gen.py", line 63, in population
for v in range(self.nombre_initial_population):
NameError: name 'self' is not defined
I need your help again:

# *-* coding: utf8 *-*
 
import random, sys, os, time
class individu:
 def __init__ (self,nombre_genes,random=-1):
     self.genes = []
     self.nombre_genes = nombre_genes
     if random == -1 : self.random ()
"""
random : initialise aleatoirement les genes
"""
def random (self):
    self.genes = []
    f = range(0,self.nombre_genes)
    for v in range(self.nombre_genes):
        val = random.choice (f)
        f.remove (val)
        self.genes.append (val)
"""
evaluation : compare l'individu avec un tableau d'autres individus
retourne le nombre d'individus auquel l'individu self est superieur et de meilleure
qualité
"""
def evalutation (self,autres_individus,distances):
    valeur_individu = 0
    for v in autres_individus:
        if self.compare(v,distances) > 0 : valeur_individu = valeur_individu + 1
        self.valeur_individu = valeur_individu
    return valeur_individu
"""
compare : compare l'individu self avec un autre individu
retourne un nombre positif s'il est superieur
un nombre negatif s'il est inferieur
le nombre 0 s'il est égal
"""
def calcul_distance (self,distance):
    a = self.genes[0]
    dist = 0
    for b in self.genes[1:]:
        min=0
        max=0
        if a > b :
            min = b
            max = a
        else :
            min = a
            max = b
        dist = dist + (distance[min])[max-min-1]
        a = b
        self.distance = dist
    return dist
def compare (self,individu,distance):
    individu.calcul_distance (distance)
    self.calcul_distance (distance)
    return self.distance - individu.distance
class population:
    def __init__ (self,nombre_genes,nombre_initial_population=50):
        self.nombre_genes = nombre_genes
        self.distances = [[]] * nombre_genes
        self.individus = []
        self.nombre_initial_population = nombre_initial_population
    for v in range(self.nombre_initial_population):
        self.individus.append (individu(nombre_genes))
"""
selection : methode de selection des meilleurs N individus
"""
def selection (self , N=-1):
        if N == -1 : N = len(self.individus)
        for v in self.individus:
            v.evalutation (self.individus,self.distances)
            self.individus.sort (lambda a,b : a.valeur_individu - b.valeur_individu)
        if N <= len(self.individus) : self.individus = self.individus[0:N]
"""
croisement : selectionne deux individus et croise leur gênes pour en creer de nouveaux
"""
def croisement_deux (self , i1 , i2):
        i = individu (self.nombre_genes)
        l = len(i1.genes)
        a = l / 2
        p2 = i2.genes[a:l]
        p1 = i1.genes[0:a]
        choices = range(0,l)
        for v in p1:
            try:choices.remove (v)
            except : pass
        for v in p2:
            try : choices.remove (v)
            except : pass
        idc = 0
        for id in range(len(p2)):
            if p2[id] in p1:
                p2[id] = choices[idc]
                idc = idc + 1
                i.genes = p1 + p2
        return i
""" croise tous les individus entre eux"""
def croisement_all (self):
    new = []
    for v1 in range(len(self.individus)):
        for v2 in range(v1,len(self.individus)):
            new.append ( self.croisement_deux (self.individus[v1] , self.individus[v2]))
            self.individus = self.individus + new
""" croise nombre_croisement individus aleatoires entre eux """
def croisement_nombre (self , nombre_croisement):
    new = []
    for r in range(nombre_croisement):
        v1 = random.randint (0 , len(self.individus)-1)
        v2 = random.randint (0 , len(self.individus)-1)
        new.append (self.croisement_deux (self.individus[v1] , self.individus[v2]) )
        self.individus = self.individus + new
if __name__ == "__main__" :
   p = population (10,50) # population de 50 individus puis on initialise les distances
   p.distances[0] = [2,3,4,5,6,7,8,9,10 ] # distance de la premiere ville avec la 2eme , 3eme , ... , 10eme
   p.distances[1] = [11,12,13,14,15,16,17,18 ] # distance de la deuxieme ville avec la 3eme , 4eme , ... ,10eme
   p.distances[2] = [19,20,21,22,23,24,25] #etc...
   p.distances[3] = [26,27,28,29,30,31]
   p.distances[4] = [32,33,34,35,36]
   p.distances[5] = [37,38,39 ,40]
   p.distances[6] = [41,42,43]
   p.distances[7] = [44,45]
   p.distances[8] = [46] # distance de la 9eme ville avec la 10eme ville
"""
10 generations
a chaque fois fait 100 croisements
et selectionne les 10 premiers
"""
for i in range(10):
    p.croisement_nombre (100)
    p.selection (10)
    for v in p.individus:
        print v.genes,v.calcul_distance (p.distances)
 

[Rabbit]

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