Speed comparison of Numeric, numarray, numpy

[robert]

just a note - some speed comparisons :

>>timeit.Timer('x=a-a*.1','import Numeric;a=Numeric.ones(300,Numeric.Float)').timeit (10000)

0.60627370238398726

>>timeit.Timer('x=a-a*.1','import numarray;a=numarray.ones(300,numarray.Float)').tim eit(10000)

0.42836673376223189

>>timeit.Timer('x=a-a*.1','import numpy;a=numpy.ones(300,numpy.float)').timeit(10000 )

0.36965815487747022

>>timeit.Timer('x=a[30:40]','import Numeric;a=Numeric.ones(300,Numeric.Float)').timeit (10000)

0.016557970357098384

>>timeit.Timer('x=a[30:40]','import numarray;a=numarray.ones(300,numarray.Float)').tim eit(10000)

0.15692469294117473

>>timeit.Timer('x=a[30:40]','import numpy;a=numpy.ones(300,numpy.float)').timeit(10000 )

0.01951756438393204

>>timeit.Timer('x=MLab.max(a)','import Numeric,MLab;a=Numeric.ones(300,Numeric.Float)').t imeit(10000)

0.21454933518180042

>>timeit.Timer('x=a.max()','import numarray;a=numarray.ones(300,numarray.Float)').tim eit(10000)

0.70624786110965942

>>timeit.Timer('x=a.max()','import numpy;a=numpy.ones(300,numpy.float)').timeit(10000 )

0.21168165227754798

>>timeit.Timer('x=MLab.max(a[30:40])','import Numeric,MLab;a=Numeric.ones(300,Numeric.Float)').t imeit(10000)

0.21775784352394112

>>timeit.Timer('x=a[30:40].max()','import numarray;a=numarray.ones(300,numarray.Float)').tim eit(10000)

0.81516337970242603

>>timeit.Timer('x=a[30:40].max()','import numpy;a=numpy.ones(300,numpy.float)').timeit(10000 )

0.21344193186450866

>>timeit.Timer('a*=0.99','import Numeric;a=Numeric.ones(300,Numeric.Float)').timeit (10000)

0.293094513410324

>>timeit.Timer('a*=0.99','import numarray;a=numarray.ones(300,numarray.Float)').tim eit(10000)

0.061937480881169904

>>timeit.Timer('a*=0.99','import numpy;a=numpy.ones(300,numpy.float)').timeit(10000 )

0.16990958347923879
strange differences in all directions ...

robert