Pivoting - 1

[debasisdas]

This article contains some of the tips for PIVOTING the recordset (output of the query) . PIVOTING is mainly used for reporting purpose.

Displaying the total number of employees department wise.
=============================================

select deptno,count(deptno) from emp group by deptno;

Pivoting the same output.
=====================

select sum(case when deptno=10 then 1 else 0 end) as deptno_10,
        sum(case when deptno=20 then 1 else 0 end) as deptno_20,
        sum(case when deptno=30 then 1 else 0 end) as deptno_30,
        sum(case when deptno=40 then 1 else 0 end) as deptno_40
   from emp;

Selecting employees name group by there job.
======================================

select max(case when job='CLERK'
                 then ename else null end) as clerks,
        max(case when job='ANALYST'
                 then ename else null end) as analysts,
        max(case when job='MANAGER'
                 then ename else null end) as mgrs,
        max(case when job='PRESIDENT'
                 then ename else null end) as presi,
        max(case when job='SALESMAN'
                 then ename else null end) as sales
  from (
select job,
       ename,
       row_number()over(partition by job order by ename) rn
  from emp
       ) x
 group by rn

Reverse Pivoting
=============

select dept.deptno,
           case dept.deptno
                when 10 then emp_cnts.deptno_10
                when 20 then emp_cnts.deptno_20
                when 30 then emp_cnts.deptno_30
           end as counts_by_dept
      from (
    Select sum(case when deptno=10 then 1 else 0 end) as deptno_10,
           sum(case when deptno=20 then 1 else 0 end) as deptno_20,
           sum(case when deptno=30 then 1 else 0 end) as deptno_30
      from emp
           ) emp_cnts,
           (select deptno from dept where deptno <= 30) dept

Display in single column
=====================

select case rn
            when 1 then ename
            when 2 then job
            when 3 then cast(sal as char(4))
       end emps
  from (
select e.ename,e.job,e.sal,
       row_number()over(partition by e.empno
                            order by e.empno) rn
  from emp e,
       (select *
          from emp where job='CLERK') four_rows
 where e.deptno=10
       ) x

Suppressing Repeating Values from a Result Set
========================================

select to_number(
              decode(lag(deptno)over(order by deptno),
                    deptno,null,deptno)
           ) deptno, ename
      from emp

Findout the Difference of sum of sal among groups department wise
================================================== ==

select d20_sal - d10_sal as d20_10_diff,
       d20_sal - d30_sal as d20_30_diff
  from (
select sum(case when deptno=10 then sal end) as d10_sal,
       sum(case when deptno=20 then sal end) as d20_sal,
       sum(case when deptno=30 then sal end) as d30_sal
  from emp
       ) totals_by_dept

Also Check Povoting - 2